暑假期間正好是10-3會期的結束，整個暑假我都在製作第三會期的評鑑，幸好有了上一會期的經驗，我並不會感到手忙腳亂。這次與上一會期最大的不同，就是新增了小黨團的主提案人，平時小黨的提案很難通過，因此他們都會透過黨團來提案聯署，而且在這次會期期間，全台剛好進入三級警戒，大家都居家辦公，法律提案量與發言數量比起上一會期多了許多，因此這一會期的全院及委員會的得獎人數都創了新高。

 

       除了納入兩個黨團的主提案人之外，還有新增了一個實驗性的指標-法律部分提案相似度，我們希望可以知道部分提案量與相似度是不是有相關性，因此做了一個這樣的實驗性指標。這一部分的製作需要花不少時間，我花了約莫一個月的時間在上面，首先先要把各委員提的部分提案先列出來，再把這些部分提案的現行條文以及修正條文抓出來，用程式跑出條文的相似度。
相似度算好之後，就可以去算委員的提案平均相似度以及排名了，我們利用這些數據去做相關分析以及迴歸，發現相似度以及提案的數量並不顯著，提案數量高不一定提案的相似度就會比較高，由於這項指標才做不久，不知道未來是否會出現不一樣的結果。